Экспертная система — это пример Системы, Построенной на Знании. Системы, построенные на Знании, хранят не только данные, но и правила, которые можно использовать для управления этими данными, чтобы получить информацию касательно них самих. Это знание не только включает наборы правил пользования данными различных видов, но также использует методы представления знания и открывает возможности приобретения и интеграции нового знания. Представление знания и обработка информации о мире — вот пространство применения развивающихся экспертных систем. Распознавание Паттернов и способность к самообучению — вот ключевые характеристики интеллектуальных систем. Экспертная система дает экспертные советы (подсказки, рекомендации и решения), занимая место живого человека. В экспертной системе программа встраивает экспертное знание в определенное поле. Эти системы должны приобретать и распространять знание, которое не так просто представить с помощью подходов, традиционных в вычислительной технике.
Важное значение для экспертных систем имеет Распознавание Паттернов. Усиливается сближение между экспертными системами и анализом паттернов. Ключевые элементы Распознавания Паттернов, включая «техники самообучения» и «заключение», играют важнейшую и ведущую роль в искусственном интеллекте; визуальное восприятие, анализ сцены и понимание образов сущностно важны для роботозрения. Такие методы, как Представление Знания, семантические сети и эвристические поисковые алгоритмы могут быть применены для улучшения представления паттернов и сопутствующих техник в так называемом «разумном» Распознавании Паттернов. Экспертизе по решению задач нужны память, базы знания, их схемы и представление. Передача людьми машинам операций по принятию решений и решению задач имеет высокий экономический потенциал, и необходимость поиска моделей для решения задач также вызвала к жизни исследования того, как,
собственно, люди действуют. Задача когнитивной психологии — понять природу человеческого разума и то, как он функционирует.
